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24/7 Agentic Commerce · evidence-first · Token=0

Meet your 24/7 Agentic Enterprise Outcome team

从 intent 到可结算商业结果,Agent 团队 7×24 兑现 —— 7 蜂群(swarms)× 8 Outcome × 214 Agentic Apps,evidence-first、全流程 Token=0,不止于对话。

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snapshot-static demo · pre-B2 · 数据沿 ODS → DWD → DWS → ADS · 全流程 Token=0

Try the Outcome team today

一句 intent,Agent 团队从感知(Perceive)到结算(Settle)全程接管。

OutCome Platform

帮我把 Amazon Top-3 类目的 AI 可见性提上去,并给出可结算的 Win Rate 证据。

Agent 蜂群拆解 intent → Perceive → Decide → Execute → Settle,输出带证据链(evidence)的 Outcome,而不是一段生成文本。

Built for every commerce outcome · 为每一种商业结果而生

AI 可见性 · GEO Share of Answer

让品牌在 ChatGPT / AI 搜索的应答里被引用、被推荐,而不是消失在生成结果之外。

You我想知道 AI 在推荐同类目时有没有提到我,该补什么内容。
AIAgent 审计 prompt 引用缺口、绑定第三方证据、生成 Listing / 内容 backlog,把 AI Answer Share 提上去。
  • Prompt 引用缺口审计 + 竞品占位监测
  • Objection-to-Evidence 证据绑定
  • AI Answer Share +18–35%(示例)
AI 可见性 · GEO Share of Answer
Illustrative
You today41%
With AI82%
Agent activity
  • G
    geo-swarm · Rufus Prompt Tester补齐 3 个 SKU 的 AI 引用缺口,claim 全部绑定第三方证据。AI Answer Share +18–35%
  • A
    aco-swarm · Review Theme Miner把高频异议映射到 Listing FAQ 与 A+ 证据,生成整改 backlog。Listing CVR +8–15%
  • C
    creator-swarm · Trend Scanner锁定上升 hashtag / sound,匹配达人并排产内容任务。Content tasks 3–6/wk
  • B
    b2b-swarm · Sales Outreach跑账户触达序列,按用例匹配并回写 pipeline 本体。Reply rate +15–30%
  • B
    brain · Enterprise Ontology回写 success / failure patterns,增厚 Customer Ontology。168 brain nodes
  • S
    settlement · Outcome Ledgerdelivered → attributed → billable 逐条对账,对账一致再计费。billable $6,300(示例)

One platform. Perceive → Decide → Execute → Settle.

一个平台闭环四步:感知(Perceive)真实信号 → 决策(Decide)拆解 intent → 执行(Execute)带证据留痕 → 结算(Settle)可计费对账。3-Layer 架构(Skill 调 LLM → Action Python Token=0 → MCP/DB),Action 层严禁 LLM 调用,全流程 Token=0。

Agentic Apps214
Agent 蜂群 · swarms7
Outcome 类型8
能力模块 · capsules6
Agent 采纳率 · adoption57%
Settlement 对账一致100%
全流程 Token0
perceive
decide
execute
settle

被 增长团队 选择,用来兑现结果而非空谈

以前团队一半时间在拉齐口径。现在一句 intent 下去,Agent 蜂群把感知到结算都跑完,我看到的是带证据的 Outcome,不是又一份周报。
某某 DTC 品牌主理人文创潮玩 · 4 类目 · $13–60 价格带
ASIN readiness、Rufus、Listing 整改被排成 Priority Queue 自动跑,每条整改都能回溯到证据。AI Commerce Win Rate 第一次是可结算的。
某某 Amazon 运营负责人Top-3 类目 · 多站点
我最在意 AI 搜索里到底有没有提到我们。GEO Share of Answer 从抽象概念变成能盯的看板,内容动作也按周回写。
某某消费品牌 CMOAI 可见性 + 内容增长
达人建联和账户触达以前太散。7 蜂群把 ICP、触达、用例匹配串成一条线,回复率和账户覆盖都能对到 pipeline 上。
某某 B2B 出海增长负责人经销 + KOL 建联 · 多市场

Improved fast · 平台版本演进

查看完整 roadmap
Phase 0 · 本体骨架 Base Ontology2026-07-02
  • ontology.dim_{customer,ucp,outcome} 骨架落库,统一 3 处冲突的 Outcome 形状
  • gen_ontology.py Token=0 生成 3 份 snapshot · /api/ontology/* direct-fs 读取
  • Enterprise Brain 面板由 const 切到真数据
Phase 1 · 接真实流 Real Flow2026-07-03
  • Customer Ontology 接到真实业务流,首批 App(GEO / Prompt / Amazon / VOC)绑定上下文
  • 达人建联板块绕 snapshot 直连读实时数据
  • UCP(Unified Customer Profile)与 outcome 打通
Phase 2 · Exchange 运行时 Runtime2026-07-03
  • Agent Exchange(DSP / SSP)+ Agent Factory / Runtime 运行时上线
  • harness + ACP(Agent Contract Protocol)编排 + 呈现
  • 诚实边界:writeback 仍 dry-run 标记,真 spawn 需 operator 显式触发
Phase 3 · 回写复利 Writeback Loop2026-07-04
  • outcome → skill SOP / prompt / UCP memory 真回写闭环(dry-run → 真)
  • 真 settlement ledger + Outcome Certainty 读真运行 confidence
  • 新 ODS ingest 不破 forward-only 数据流
A 线 · 组织三件套 Org OS2026-07-04
  • 数字员工 / AI 资产 / 项目协作 三视图内聚 Portal Outcome 360 组
  • U5 全平台 Plan Review Gate + U1 Outcome 度量看板 + U10 零代码 Skill
  • Outcome 360 组现 6 个组织级视图 + 全平台审查门
B 线 · 结算治理 Settlement & Governance2026-07-04
  • U6 结算面:intent → UCP → ACP → DAG → execute → settle → 回写 首次画成真闭环(dry-run)
  • U14 企业管理后台(Admin Console)独立上线
  • Portal Outcome 360 组扩至 8 视图 + 独立 Admin

常见问题 · FAQ

普通 chatbot 只生成文本;OutCome Platform 是 3-Layer 架构(Skill 调 LLM → Action Python Token=0 → MCP/DB),以 evidence-first 兑现可结算的商业结果,而不止于对话。Action 层严禁 LLM 调用,全流程 Token=0,每个结论都可回溯到证据。

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登录即用,让 Agent 团队 7×24 把 intent 兑现成可结算、可对账的商业结果。

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